Quantitative Data Analyst Risk

Functie

Onze toonaangevende klant uit Breukelen betreft een consultancyorganisatie op het gebied van Risk Management en Compliance. Hun kernactiviteit ligt in credit risk voor grote financiële organisaties. Hierbij wordt data verzameld en opgeschoond om vervolgens modellen te ontwikkelen, deze te valideren en erover te rapporteren. Klanten waarvoor zij nu actief zijn betreffen onder andere ABN Amro, Aegon, ING, Triodos en ook internationale spelers zoals Mitsubishi Bank of Tokyo.  

Op dit moment bestaat het team uit negen bedreven data specialisten, elk met hun voeten in de klei. Zij koesteren een vrije cultuur, waarbij vertrouwd wordt op de professionaliteit van de medewerkers. Werk je een keer geen 40 uur of wil je wat langer vakantie? Geen probleem. Een gezonde werk-prive balans is hier het streven, waarbij flexibiliteit een speerpunt vormt.  

De organisatie groeit gestaag, waarbij het doel is om op korte termijn door te groeien naar een team van twaalf personen. Binnen de organisatie heerst een internationaal karakter, Engels is dan ook de voertaal op de werkvloer.  

Organisatie

Als Quantitative Data Analyst ben je verantwoordelijk voor risk modelling, data-analyse en –modellering. Je werkt aan diverse opdrachten voor de bovengenoemde klanten. Denk hierbij bijvoorbeeld aan het analyseren van de portefeuilles voor ABN Amro op de juiste parameters of het voorspellen van de impact van geopolitieke gebeurtenissen in Rusland op de financiële markt. De technieken die hierbij gebruikt worden zijn redelijk variabelen maar vallen meestal wel in het rijtje van Python, SQL, Sas, Databricks, MATLAB en R.  

Als lid van het team ben je niet slechts een schakel in de keten; je bent een cruciaal onderdeel van de besluitvorming en strategische uitvoering. Klanten vertrouwen op expertise en verwachten dat zij proactief oplossingen bieden voor complexe vraagstukken. Deze hoge mate van verantwoordelijkheid vormt de basis van ons succes en creëert een stimulerende omgeving voor professionele groei.  

Functie-eisen

•  
• Je hebt een WO-master of PhD in een kwantitatieve discipline zoals Econometrie, Wiskunde of Data Analytics; 
• Minimaal 5 jaar werkervaring als Data Analist of soortgelijk; 
• Je hebt kennis van de stack of soortgelijke data tooling; 
• Idealiter heb je werkervaring in de branche of kennis van risk, credit, regulation ect; 
• Je spreekt en schrijft vloeiend Engels. 
•  

Aanbod

•  
• Een salaris tussen de 4.000,- en 6.000,- op basis van een 40-urige werkweek; 
• Een jaarlijkse bonus gebaseerd op de gegenereerde resultaten, vorig jaar gelijk aan 3 maandsalarissen; 
• Je krijgt een NS-Businesscard voor woon-werk verkeer; 
• Mogelijkheid tot 32 of 36 uur werken; 
• Flexibiliteit in uren en vakantiedagen. 
•