Geïnteresseerd in deze baan?
Data Engineer Vastgoed
Wil jij werken in de bruisende hoofdstad van Nederland bij een vooruitstrevend bedrijf gespecialiseerd in locatie- en vastgoeddata? Dan is deze kans als Data Engineer in Amsterdam ideaal voor jou! Duik in de wereld van grote hoeveelheden data en transformeer de vastgoedwereld met jouw expertise. Grijp nu deze kans en solliciteer vandaag nog!
Functie
Als Data Engineer bij deze organisatie in Amsterdam ontwerp en ontwikkel je data pipelines, scrapers, algoritmes en applicaties voor klanten. Samen met een team van Data Engineers, Machine Learning Engineers en Data Scientists werk je aan het onderhouden en verbeteren van de end-to-end oplossingen. Je verzamelt, structureert en deelt data met downstream- of klantgerichte applicaties.
In deze rol als Data Engineer krijg je de kans om je stempel te drukken op de volledige data-oplossing. Door middel van Python, SQL en AWS ontwikkel en onderhoud je web scrapers, ETL’s, databases, API’s en Machine Learning algoritmes. Daarnaast ontwerp en onderhoud je als Data Engineer schaalbare data pipelines en data warehouse architecturen.
Als Data Engineer ben je leergierig en altijd op zoek naar nieuwe technologieën om zo efficiënt mogelijk te werken. Je helpt de in AWS en Google Cloud gehoste infrastructuur verder uit te bouwen. Jouw werk als Data Engineer zorgt voor een robuust platform dat bestand is tegen gegevensintegriteit, storingen en kwetsbaarheden. Werken aan concrete producten en applicaties die direct waarde toevoegen voor de klant geeft je energie. Daarnaast deel je graag je kennis en coach je junior en medior collega Data Engineers. Met jouw expertise op het gebied van data en AI gaat deze organisatie echt stappen zetten, en transformeer jij als Data Engineer de vastgoedsector!
Organisatie
Dit bedrijf is een echt data-bedrijf, gespecialiseerd in locatie- en vastgoeddata. Als Data Engineer werk je veel met adresdata, geolocaties, bedrijvendata en vastgoeddata. Als toonaangevend expert op het gebied van data en technologie maakt deze organisatie de vastgoedsector internationaal betrouwbaarder en efficiënter. Door elk vastgoedobject te digitaliseren en alle systemen en databronnen te koppelen, wordt het vinden, waarderen en analyseren van vastgoed geoptimaliseerd. Deze technologie geeft ‘weten wat u heeft’ en ‘weten waar het potentieel ligt’ een geheel nieuwe betekenis. De werkomgeving is klein en flexibel, wat betekent dat je een grote impact kan maken en direct kan bijdragen aan de klantoplossingen. Er wordt “agile” gewerkt, zonder onrealistische roadmaps en deadlines, waardoor je oplossingen bouwt voor echte klantproblemen en kansen.
Binnen deze organisatie krijg je als Data Engineer veel verantwoordelijkheid en zelfstandigheid. Er is ruimte voor initiatieven en mogelijkheden om je stempel te drukken op de gehele data-oplossing. De samenwerking is intensief en agile met verschillende Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Software Developers, Product Owners en Account Managers. Vrijdagmiddagborrels bij dit bedrijf op kantoor, inclusief tafelvoetbalcompetities, zorgen voor een gezellige afsluiting van de week.
Functie-eisen
- Minimaal 3 jaar werkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol;
- Zeer vaardig in Python, (No)SQL en Docker;
- Kennis en ervaring met AWS of soortgelijke cloudtools;
- Ervaring met het bouwen van web API’s, complexe ETL’s en data pipelines;
- Ervaring met Machine Learning is een pré;
Aanbod
- Een salaris tussen de €4.000 en de €7.000 op basis van een 40-urige werkweek;
- 25 vakantiedagen;
- 8% vakantiegeld;
- Veel ruimte voor persoonlijke ontwikkeling o.a. in vorm van cursussen;
- Mogelijkheid om deels thuis te werken;
- Veel vrijheid en ruimte voor eigen initiatief in een uitdagende functie;
- Maatschappelijke impact;
- Een functie met veel verantwoordelijkheid en zelfstandigheid;
- Gezellige vrijmibo’s op kantoor; hoe goed kan jij eigenlijk tafelvoetballen?
Kenmerken
- Plaats
- Amsterdam
- Opleidingniveaus
- Geen vereiste
- Salaris
- 4500 tot 5500 (Perm)
- 5500 tot 6500 (Perm)
- 6500 tot 7000 (Perm)
- 3500 tot 4500 (Perm)
- Dienstverband
- Vast
- Soort carrière
- Inhouse
- Werkplekken
- Gedeeltelijk thuis
- Werkplekken
- Geheel op kantoor